1. SQL for Data Analysis (Cathy Tanimura)
Este libro es ideal para quienes buscan usar SQL específicamente para análisis de datos en lugar de desarrollo de bases de datos. Enseña cómo escribir consultas para limpiar, transformar y analizar datos de forma eficiente. Incluye casos prácticos, como creación de cohortes, cálculos de retención y generación de métricas avanzadas.
2. Modern Data Analytics in Excel (Mike Girvin)
Se centra en las herramientas modernas de análisis de datos que ofrece Excel, como Power Query, Power Pivot y funciones avanzadas de Excel 365. Este libro enseña cómo combinar estas herramientas para analizar datos de manera más rápida y profesional, con ejemplos prácticos de informes dinámicos y tableros.
3. Python for Data Analysis (Wes McKinney)
Un recurso esencial para aprender análisis de datos con Python, escrito por el creador de la biblioteca pandas. Aborda cómo manejar datos tabulares y estructurados, realizar transformaciones, visualizar información y realizar análisis exploratorios. También incluye aplicaciones prácticas y código optimizado para grandes volúmenes de datos.
4. The Definitive Guide to DAX (Alberto Ferrari y Marco Russo)
Guía definitiva sobre el lenguaje DAX (Data Analysis Expressions), esencial para el análisis avanzado en Power BI, Excel y Analysis Services. El libro abarca conceptos clave como modelos tabulares, funciones avanzadas de DAX y optimización de consultas, con ejemplos prácticos que se pueden aplicar a escenarios reales.
5. Excel 365 Bible (Michael Alexander, Richard Kusleika, John Walkenbach)
Una referencia completa sobre Excel 365, cubriendo desde funciones básicas hasta herramientas avanzadas como Power Query, VBA y Power Pivot. Este libro es ideal tanto para principiantes como para usuarios avanzados, y proporciona ejemplos prácticos y consejos para maximizar la productividad en Excel.
6. Storytelling with Data (Cole Nussbaumer Knaflic)
Se centra en cómo comunicar datos de manera efectiva mediante visualizaciones. Enseña principios clave para crear gráficos claros, estructurar narrativas persuasivas y conectar con la audiencia. Este libro es una mezcla de teoría y práctica, con énfasis en ejemplos reales y casos de uso.